Výstava společnosti Gitane: Shougang Gitane - Digitální "SPARK" rozkvétá v nových formách, kování dlouhých prken ve správný čas

Ohnivě rudá roztavená ocel proudí přesně pod inteligentním řízením a proud dat uspořádaně přeskakuje na centralizované řídicí obrazovce. Když algoritmy nově definují „pocit“ a zážitek starého mistra, dochází ve společnosti Shougang Gitane New Materials Co., Ltd. (dále jen „Shougang Gitane“) k hluboké integraci nových ocelových materiálů a digitálních technologií.

 

Jakožto přední čínský podnik v oblasti elektrických topných slitinových materiálů se společnost Shougang Gitane řídí velkými modely s umělou inteligencí a křídly kompletní digitalizací procesů. Nejenže mění způsob výroby a řízení, ale také vytváří výhodu digitální inteligence v odvětví nových materiálů. Čísla dávají tradičnímu „ocelovému květu“ zářit jasně.

 

 

Vybudujte si bezpečný základ
Budování „chytrého mozku“ v areálu továrny

 

„Dříve bylo pro vyhledání klíčového procesního dokumentu nutné dlouho chodit do archivu. Nyní stačí říct systému větu a přesně ji spustit do tří sekund,“ popsal změnu Jiang Haihong, ředitel výzkumné kanceláře svařovací technologie ve Výzkumném ústavu elektrického vytápění Shougang Gitane, stojící v čistém a jasném centrálním řídicím centru.

 

Jak uvedl, Shougang Gitane a Pekingská univerzita informačních věd a technologií na konci roku 2024 společně vyvinuly a implementovaly „Systém správy znalostí a aplikací založený na velkém modelu umělé inteligence“, který má výkonné exkluzivní funkce. Systém vytváří solidní „zabezpečený digitální ostrov“ se dvěma vysoce výkonnými servery, které zahrnují desítky tisíc klíčových dat nashromážděných podnikem po celá desetiletí, včetně přísně tajných procesních receptur a důvěrných výrobních dat, do uzavřené smyčky řízení.

 

„Pro nás jsou procesní parametry a zákaznická data záchranným lanem,“ řekl Tao Ke, zástupce generálního ředitele a vedoucí digitální transformace ve společnosti Shougang Gitane. „Systém dosahuje „viditelnosti dat na vyžádání“ díky přesné klasifikaci a kontrole oprávnění. „Personál výzkumu a vývoje může upravovat své konstrukční plány po celá léta a personál zákaznického servisu se může v reálném čase dotazovat na objednávky a poprodejní záznamy. Základní vzorec procesu je přístupný pouze děkanovi Výzkumného ústavu elektrického vytápění a ředitelům čtyř výzkumných laboratoří „Technologie nových materiálů“, „Technologie procesů“, „Technologie uživatelů“ a „Technologie svařování“.

  

Hlubší hodnota spočívá ve schopnosti systému transformovat implicitní zkušenosti, jako je „pocit“ a „teplo“, které mnoho zkušených učitelů zažívá. jejich mysli do digitálních modelů, které lze využít a předat dál. Například jemné techniky regulace teploty v procesu elektrostruskového přetavování a zkušenosti s úpravou forem a materiálů v procesu tažení se nyní mohou mladí zaměstnanci rychle naučit prostřednictvím inteligentního vyhledávání. To zásadně řeší problém „odchodů lidí a ztráty technologií“ ve výrobním průmyslu,“ dodal Tao Ke. „Zkušenosti jsme proměnili v věčný majetek pro podniky.“ „Jako „vlastník řetězce“ v průmyslovém řetězci elektrických topných slitin překračuje vize společnosti Shougang Gitane vlastní tovární „zdi“ a s průkopnickým přístupem prolamuje ledy, čímž dláždí cestu pro digitální transformaci malých a středních výrobních podniků.“

 

Digitální ekonomika reprezentovaná průmyslovým internetem vykazuje silný růstový moment a široký prostor pro rozvoj a rekonstruuje globální průmyslové vzorce a paradigma rozvoje. Podniky potřebují využívat digitální technologie k propojení výrobních zařízení, obchodních dat a systémů řízení, což pohání modernizaci průmyslové inteligence a vytváří základ digitálních technologií a technologický základ pro průmyslové inovace a rozvoj.

 

Problémy s praskáním při výrobě
Nechte inteligentního agenta běžet na procesu

 

Při vstupu do dílny třífázové elektrické struskové pece Shougang Gitane běží mechanický provozní pás v horkém vzduchu hladce a řádně. Přesně váží bloky chromu, železa a hliníku a automaticky je podává podle optimálního poměru vypočítaného algoritmickým modelem, čímž nahrazuje těžkou fyzickou práci tří pracovníků, kteří v minulosti ručně přepravovali téměř 800 kilogramů materiálu za vysokých teplot pro každou ocelovou pec.

  

  

V září 2025 byl oficiálně uveden do provozu tento automatický systém podávání, nezávisle vyvinutý společností Shougang Gitane a Beixinskou univerzitou vědy a techniky. Nejenže snižuje pracovní náročnost pracovníků o více než 60 %, ale také ji nahrazuje plnou automatizací procesů, která dokáže zcela evakuovat operátory z rizikových oblastí a zabránit nehodám v jejich vzniku bez zásahu kohokoli. V minulosti se mistři museli spoléhat na pouhé oko, aby „viděli barvu ohně“ a určili teplotu. V dnešní době řídicí systémy PLC shromažďují 116 datových bodů o teplotě, proudu a napětí v reálném čase a dynamicky upravují procesní parametry,“ řekl Liu Tian, ​​mentor na Fakultě strojního a elektrotechnického inženýrství Pekingské univerzity informačních věd a technologií a osoba odpovědná za styčný pracovník pro automatizační projekt školy. „Míra kvalifikace produktů se zvýšila téměř o 3 %.“

 

Toto je jen mikrokosmos „klastru inteligentních agentů“ společnosti Shougang Gitane. V čisticí dílně se intenzivně instalují a ladí poloautomatická robotická ramena, která se chystají dosáhnout přesného bezobslužného provozu manipulace s materiálem. Ve skladu hotových výrobků se postupně proměňuje ve skutečnost konstrukce inteligentního skladovacího systému. V budoucnu dosáhne automatického příjmu a odběru produktů, přesné správy zásob a inteligentního plánování a expedice, což zcela zrevolucionizuje tradiční skladovací režim. Na straně klienta prochází intenzivním školením systém s názvem „Inteligentní agent pro predikci materiálu s elektrickým ohřevem“, který v budoucnu dokáže dosáhnout 7 × 24 hodin online odezvy pro údržbu produktů a technické konzultace. Inženýr Gao Xiaoyong z Centra pro podporu výzkumu a podpory digitální transformace uvedl: „V celém článku používáme malé, agilní a přesné softwarové rozvržení s více body rozkvětu, což může urychlit proces digitální transformace a pomoci všem pracovníkům v továrně rychle se přizpůsobit tempu transformace podniku.“

 

„Potřebujeme „inteligentní pomocníky“, kteří rozumí podnikání v každé kritické fázi,“ řekl Sun Haoxin, ředitel Centra pro podporu výzkumu a vývoje digitální transformace, při demonstraci systému MES. Na velké obrazovce jsou veškerá procesní data od prodejních objednávek, nákupu surovin, plánování výroby až po kontrolu kvality v reálném čase a přehledná na první pohled. Dříve se výrobní data zpožďovala o dva dny, ale nyní se analytické zprávy generují ve stejný den. „Doba odezvy na urgentní objednávky se zkrátila z původních 3 dnů na 8 hodin.“

 

Dodržování přístupu zaměřeného na obchod, zaměření na provoz, prodej, logistiku, náklady, provoz a datová aktiva a podpora aplikace klíčových scénářů může nejen snížit intenzitu práce na místě a zcela eliminovat bezpečnostní rizika, ale také poskytnout základ pro optimalizaci procesů prostřednictvím sběru a analýzy dat v reálném čase, podpořit transformaci z „zkušenostní výroby“ na „přesné řízení“ a dosáhnout rychlé reakce na změny na místě a na trhu.

Přední výzkumná spolupráce mezi průmyslovými univerzitami
Spolupracujeme na návrhu inteligentního rozvoje

 

Nasazení lokálních modelů umělé inteligence má krátké termíny a náročné úkoly. Tým učitelů a studentů z Beixin Science and Technology obětoval svůj čas letních prázdnin a plně se věnoval práci na konstrukci modelu.“ Inženýrka velkých modelů umělé inteligence Sun Shasha hovořila o věci, která na ni udělala největší dojem: „31. července došlo k náhle selhání modulu inteligentního agenta projektu. Během hodiny Jia Jia, studentka prvního ročníku postgraduálního studia, která si již zakoupila jízdenky a připravovala se na cestu domů, spěchala na místo a spolupracovala se společností na vyšetřování. Díky profesionálním dovednostem byl problém efektivně vyřešen a nakonec úspěšně dohnala zpáteční vlak.“

 

Pokud jde o způsob spolupráce, Shougang Gitane a univerzity inovativně zavedly „jo„International Research and Development + Collaborative Landing“ rámec pro výzkumnou spolupráci mezi průmyslovými univerzitami s cílem zajistit efektivní a řádný postup spolupráce. V květnu 2025 Shougang Gitane společně s Pekingskou univerzitou informačních věd a technologií, Liaoningskou univerzitou vědy a techniky a dalšími jednotkami společně založily „Multidisciplinární mezioborovou integrační platformu pro výzkum průmyslových univerzit“ a plánují do tří let spustit tři průmyslové standardy a pět sad škálovatelných digitálních řešení.

 

 

„Za účelem prolomení bariér ve spolupráci škol a podniků byla vytvořena společná výzkumná skupina, která každý měsíc pořádá 2–3 speciální schůzky a zavádí mechanismus pro plnohodnotnou spolupráci v rámci celého procesu. Shougang Gitane poskytuje úrodnou půdu pro vědecké výzkumné experimenty a cenné zkušenosti, aby studenti mohli transformovat to, co se naučili, do praxe,“ řekl s velkou péčí Su Peng, zástupce tajemníka stranického výboru a děkan Fakulty strojního a elektrotechnického inženýrství Pekingské univerzity informačních věd a technologií. Škola dbá na to, aby technologické pokroky splňovaly potřeby podniků, včas řeší obtíže a úzká místa v procesu digitální transformace podniků, dosahuje efektivní integrace univerzitních technologických zdrojů s potřebami podnikového průmyslu a shromažďuje cenné zkušenosti pro transformaci technologických pokroků.

 

Společnost Shougang Gitane se transformuje z tradičního „dodavatele produktů“ na komplexního vývozce „produktů + služeb + řešení“ prostřednictvím integrace průmyslu, akademické obce a výzkumu. Spustí také „Genové inženýrství slitin pro elektrické vytápění“, které poskytne kompletní řešení umělé inteligence od výběru materiálu až po integraci pece.

 

Digitální vlna se šíří světem s nezastavitelnou dynamikou a podniky, univerzity a výzkumné ústavy čelí nebývalým výzvám a příležitostem. Model spolupráce v oblasti technologických inovací, který kombinuje průmysl, akademickou obec a výzkum, může efektivně podporovat transformaci vědeckých a technologických úspěchů, kultivaci talentů a propojení průmyslových aplikací, vytvořit systém spolupráce „výzkumu, vývoje a výroby“ a stát se důležitým motorem pro podporu digitální transformace podniků.

  

Všichni zaměstnanci spoluvytvářejí a sdílejí
Integrace digitálních genů do krevní linie podniků

 

„Zpočátku jsem si myslel, že umělá inteligence je jen „věšák na květiny“, dokud mi skutečně nepomohla prolomit úzké hrdlo výzkumu a vývoje,“ povzdechl si Xiao Xiaofeng, vedoucí oblasti tažení drátu ve společnosti Shougang Gitane. Na začátku roku 2025 se při spolupráci s Výzkumným ústavem pro elektrické vytápění na výrobě nových materiálů z chromu a železa a hliníku často setkával s problémem nedodržování předpisů o kvalitě povrchu. V okamžiku zmatku se pokusil získat historická data prostřednictvím znalostní platformy umělé inteligence a zjistil, že jeden tým se o podobné procesy pokusil již v roce 2018. Po optimalizaci plánu na základě aktuálních podmínek byl problém s vytvářením trhlin během tažení drátu kompletně vyřešen a nový produkt dosáhl hladké a stabilní výroby.

  

Toto interní uznání a účast nelze oddělit od pečlivě navrženého mechanismu společnosti „spoluvytváření všech zaměstnanců“. Shougang Gitane rozhodně opouští outsourcingový rozvoj „na klíč“ a trvá na tom, aby se obchodní oddělení stala protagonisty digitalizace. Marketingové oddělení Shougang Gitane proaktivně vyřešilo více než 20 systémových požadavků a Chen Yanhong, zástupce ředitele marketingového oddělení, provedl pět revizí s cílem optimalizovat proces; pracovníci v první linii v oblasti rafinace a válcování navrhli „přidání bodů sledování teploty pro válcovací linku“, který byl rychle zařazen do seznamu aktualizací systému; dokonce i učitelé v důchodu byli pozváni zpět do společnosti, aby prostřednictvím hloubkových rozhovorů transformovali své celoživotně nashromážděné „tiché znalosti“ do digitálních aktiv. Od „chci používat“ k „chci používat“ zaměstnanci okusili „sladkost“ zlepšení efektivity a snížení náročnosti, které digitalizace v praxi přináší.

 

Digitální transformace není „sólovou show“ oddělení informačních technologií, ale „sborem“ všech zaměstnanců. Tým stranického výboru je zodpovědný za „pochopení směru a budování půdy“ pro změnu, za blokování větru a deště při rušení, za dláždění cesty a budování mostů při překonávání překážek a za přijímání rozhodnutí při rizicích. „Li Gang, tajemník stranického výboru a předseda Shougang Gitane, hlasitě hovořil o vytváření příznivého prostředí pro kariérní postup. Prostřednictvím tříkolového „kázání stranického výboru + pilotní projekt oddělení + školení všech zaměstnanců“ společnost provedla čtyři fáze digitálního školení a studijní skupina složená z 29 členů předložila 71 návrhů na zlepšení, z nichž 46 bylo implementováno a účinných.

 

 

Od konference „Tři inovace“ skupiny Shougang v roce 2024, která jasně navrhla komplexní podporu strategie digitální transformace, na ni společnost Shougang Jitai An reagovala rychle a vědecky. Tváří v tvář řadě výzev, jako je nedostatek zralých případů, které by bylo možné v oboru sledovat, a nejasné cesty pro malé a střední podniky, se společnost Shougang Jitai An držela principu „sobeckého přístupu přizpůsobeného místním podmínkám“ a postupně transformovala plán do praktických výsledků v procesu prosazování „přizpůsobené, lehké a praktické“ digitální transformace.

 

Pouze využitím této příležitosti se můžeme chopit výšin budoucího rozvoje. Tok dat, který propojuje různé obchodní procesy podniku, může učinit řízení podniku vědečtějším, transparentnějším a efektivnějším. Budování přeshraničního integrovaného ekosystému digitálního průmyslu, standardizace organického propojení s platformami elektronického obchodování, klíčovými podniky a obchodníky v předcházejících i následných fázích, podpoří vytvoření úzce koordinovaného a vzájemně prospěšného ekosystému dodavatelského řetězce.

 

Ocelové květiny jsou stále geniální, ale za nimi už není jen jednoduchá pec a roztavená ocel, ale digitální proud propletený daty, algoritmy a inteligencí. Do roku 2026 realizovat digitální dvojče klíčových procesů a klíčových vazeb; do roku 2028 vybudovat platformu pro rozhodování s pomocí umělé inteligence; v roce 2030 se stát globálním měřítkem pro inteligentní výrobu elektrických topných materiálů... Integrací ducha řemeslníků do algoritmu a integrací výrobního závodu do cloudu bude Jitai An ze Shougangu hrát klíčovou roli v příběhu transformace a modernizace tradičních malých a středních výrobních odvětví a nastíní jasnou a úžasnou scénu čínské cesty k modernizaci Shougangu.

 

Digitální „JISKRA“ rozkvétá v nové podobě; kování dlouhých plechů je přesně ten správný čas.